近日，全球人机交互领域会议（ACM CHI 2025）在日本横滨召开。CHI（The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）是全球人机交互领域最具影响力的标杆性学术会议之一，是中国计算机学会（CCF）认证的A类会议，并在Core Conference Ranking中位列A*级（Flagship Conference)。
实验室李权教授课题组的最新研究成果“ClueCart: Supporting Game Story Interpretation and Narrative Inference from Fragmented Clues”荣获最佳论文奖（Best Paper Award）。该研究成果由信息科学与技术学院李权课题组、香港科技大学跨学科学院及香港科技大学（广州）计算媒体与艺术系合作完成。2022级硕士研究生王希元为论文的第一作者，李权教授为通讯作者。该工作聚焦于当前游戏叙事解析中的关键挑战，提出了名为ClueCart的人工智能工具，为玩家与内容创作者提供了全新的叙事分析解决方案。
在如《艾尔登法环》《空洞骑士》等热门游戏中，开发者广泛采用“索引式叙事”（Indexical Storytelling）手法，通过分散的环境线索、物品描述与碎片化对话构建复杂而深邃的世界观。然而，这种非线性叙事结构与信息的高度碎片化，往往使玩家和内容创作者在理解、整合叙事时面临较大困难。ClueCart的创新之处在于，首次将玩家行为建模与人工智能技术深度融合，构建了一套系统性的叙事理解与重构框架。
该工具的核心功能聚焦于三大技术模块：首先，基于玩家行为数据构建分层叙事分类法，将游戏线索划分为“角色–场景–成就”三级结构，并细化为过场动画、文本、对话等六类元素，实现了从玩家视角出发的线索标准化管理；其次，研究团队开发了定制化游戏模组，可实时捕捉游戏中的角色、场景与成就事件，并结合GPT-4o模型对碎片线索进行自动摘要提取、关键词标注与语义关联分析，有效降低人工整理成本；最后，ClueCart提供高度可交互的分析界面，支持线索拖拽与图谱可视化，创新性地引入外部知识检索功能，能够自动关联游戏中的符号与神话、历史等真实世界背景，帮助用户建构更具深度的叙事理解。
